Weekly meeting archive

把每一次讨论,变成下一步行动。

这里记录每周研究进展、关键决定与待办事项,帮助团队快速同步上下文。

2026年9月18日58 分钟8 人参加

多模态模型实验进展与数据质量复盘

MultimodalDatasetEvaluation
本周摘要

本周集中复盘了多模态基线在新数据集上的表现。团队确认,当前误差主要来自标注一致性而非模型容量;下一轮实验将优先收敛数据标准,并保留现有模型作为对照组。

01讨论要点

  • 新数据集上的总体准确率提升 4.2%,但小样本类别波动较大。
  • 人工抽检发现约 7% 的边界样本存在标注分歧。
  • 消融实验显示,扩大模型参数量暂未带来稳定收益。

02已确认决定

  • 冻结 v0.4 基线配置,作为后续两周实验的统一对照。
  • 先完成 500 条边界样本的双人复标,再启动下一轮训练。

行动项

负责人 · 截止时间
整理边界样本清单并分配复标
LLin9月22日
补充数据一致性评估脚本
MMaya9月24日
更新 v0.4 实验记录
KKai已完成